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CQF持证人就业岗位有哪些?适合找什么样的工作?在中国,金融行业复杂,行业竞争也是异常激烈。国内量化与国外情况不一样,而且国内持续学习金融科技相关的知识也变的越来越重要。
CQF持证人就业岗位有哪些?适合找什么样的工作
一、CQF持证人一般有什么岗位?能找到什么工作 ?
岗位一:量化分析/研究员。
证券公司量化研究主要集中于权益类和固收类,如股票的多因子模型研究、定息资产投资研究模型等;这些职位需要对国内金融市场有更多的了解,以及一些金融基础知识,如大型资产配置,风险模型,又因为要进行大量的数据分析,对编程能力也有一定的要求,python是主流。阅读国外的金融文献,实施相关的模式也是一项重要技能,因此英语和完成论文模型也是必备的技能。
岗位二:量化交易者。
数量型交易者的介绍:因为交易与资金有直接关系,量化研究或基本面分析,最终是要在交易中实现,不管证券公司、期货公司还是私募基金,对交易者的要求都很高,最终要在交易中实现,因此,数量化的重要性不言自明。
证券交易所的做市商部是一个交易部门,经常在主要招聘网站上招聘交易员,近年来期货公司做市业务发展迅速,对有一定财务基础和编程能力的人才需求大幅增长,期货做市部门包括场内做市和场外做市商,场外市场主要以场外期权和期货套利为主。而OTC市场对期权定价要求较高,主要是制定期权合约,撮合客户交易。
岗位三:量化分析/研究员。
量化开发工程师:相对于量化研究和交易者而言,量化开发需要了解更多编程相关的知识,此外还有更多的软件开发工具,比如版本管理git,如果需要进行算法交易开发,则数据库SQL,Linux操作系统和其他软件都需要一个坚实的数学基础,日常的量化开发主要是为了满足交易者的日常交易需求,比较而言,交易Quant的实现策略和算法,交易Quant的开发,交易Quant等更接近于量化研究,因为Quants需要开发者提供交易工具,包括算法的实现,策略执行中的问题处理,交易数据统计等等。量化研究更倾向于为客户提供有价值的研究报告。
二、CQF科目
CQF分为6个部分,外加一个高级选修部分。
一级
第一部分:量化财务构建基础。
第二部分:风险数量与收益。
第三部分:股票和货币。
二级
第四部分:数据科学和机器学习(1)
第五部分:数据科学和机器学习(2)
第六部分:固定收入和信贷。
高级课程(选修课程)
注:CQF分为4次考核,前三项考核持续2周,FinalProject约2个月的周期。前三个考核占总成绩的20%,最后考核占比权重占40%。
三、CQF的报名
每年两次入学机会,1月和6月、2024年最新入学时间是1月23日。
1)CQF咨询顾问协助考生递交申请材料。
2)申请人提交申请表时,请提供正确的姓名.联系方式及其它申请要求。(申请人确保在申请人所在国家和已签署具有法律约束力的合同的基础上提供的信息属实)
3)应聘者如符合条件,将会在未来48小时内收到确认确认申请的电邮。
4)终审会要求你提供一份简短的申请表,以便接受你的入学申请。报名结束后,考生可参加CQF课程的学习。
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