初创量化招技术好的还是志趣相投的人？

最近有人向我咨询招人的问题。大概就是说，有个人背景很光鲜，技术不错，但好像不是很控制的住，不知道该不该招。

其实我自己数学、统计、计算机未必算得上精通，但好歹读过一些历史，这基本的一些做人的道理还是懂的。

做量化私募，如果是千禧模式，本质上老板是有钱人，其余人是投资经理，老板觉得这个好就投这个，觉得那个好就投那个，自己不用管具体细节的，这是一种模式。

但对于初创私募，本身就没什么钱，可能也不会有厉害的投资经理加盟，这种模式其实不大适用。

我们回想一下西蒙斯，他一开始创业也是没钱的，换了几波合伙人，都没做起来，招的人也不是很牛逼。很多西蒙斯早期的员工都没有坚持下去，在公司发迹之前就离开了。

直到后来，找了伯克利的一个数学教授，兼职给西蒙斯做策略，做了一年，终于做出一个牛逼的期货策略，于是就开始发迹了。

然后西蒙斯的商人本性就显露出来了。数学教授希望见好就收，没想着继续扩大规模；但西蒙斯一直推着他前进，让教授觉得不爽，于是教授把策略和股份卖给了西蒙斯，自己回去当教授了。

之后西蒙斯拿着这个策略开始扩大规模了。由于他现在有了一定的本钱，可以请到其他牛逼的教授，于是很多教授纷纷加入，队伍慢慢壮大起来。

到了1992年，西蒙斯的期货交易已经达到几亿美元的规模。这时候其他人希望见好就收，但西蒙斯野心很大，还想继续扩张，想进军股票市场，于是招了摩根斯坦利做股票的人过来。可惜研究了两年，不是很成功。

后来西蒙斯招了IBM做语音识别的人过来研究股票，又研究了两年，终于研究成了。可以看出，西蒙斯自己压根就没有参与研究，都是找别人来研究的。别人之所以加入西蒙斯，更多是看在钱的份上。而且他们之前没做过金融，不知道自己能不能在金融里赚钱，于是入坑了。

当然，西蒙斯有严格的禁业协议，这些人入坑之后，上山容易下山难，哪怕发现自己原来在金融里头这么牛逼，也无法出来单干。只好一辈子给西蒙斯卖命了。

在国内的话没法弄这种终身禁业的东西，最多就两年，如果一个人发现原来自己这么牛逼的，想离开之后单干，也有两年时间不能做私募，两年后估计黄花菜都凉了。另外如果自己待遇不错，像年前说的那些年终奖都能拿个几千万，老板格局大点，自己待着舒服还能把钱赚了，也愿意留下。

说回招人，其实从运营公司的角度，如果想最大限度发挥自己的能力，那么自己研究策略不如招人研究的。如果自己花时间研究，其实还没必要开公司，自己弄就行。开公司就是想借其他人的力量，自己从每个人身上赚一点，加起来比自己干赚的更多。

国内有的私募老板也类似，自己似乎也没有多牛的策略，但招的人都挺厉害，而且很多是别人不要的招过来，然后发挥出很大的能力。所以这招人也是门技术活。

当然，也怕招了的人不服自己，然后没事就分家，在量化私募业屡见不鲜。一般来说这种情况还是可以避免的。

比如要避免招一个可以跟自己平起平坐的人，比如一个负责投研，一个负责销售，那就比较平起平坐互不干涉了，这其实是风险隐患。如果是那种定于一尊、一锤定音、一言九鼎、绝对权威的话不会出现这种问题。

还有就是几个合伙人都是量化出身，一人出点钱出点策略合起来，这种问题更大，分裂只是时间问题。因为本质上各个山头都是独立的。

所以我觉得，如果一开始创业，钱也不是很多，就没必要招太牛的人，每个岗位凑合着能用就行，中大能用就没必要北大的。

计算机业分很多，算法是一方面，深度学习是一方面，系统低延迟一方面，数据库也是另一方面。盯着清北复交的应届生，还不如招一些有相关经验直接上手能用的。等以后钱多了，每个方向再招牛一些的就行。

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