在年初DeepSeek横空出世的同时,其背后的核心力量——“幻方量化”也随之进入了大众的视野,成为被广泛讨论的对象。

有人说,“DeepSeek迅速爆火的背后,是‘幻方量化’的十年磨一剑。”
简单来说,DeepSeek的母公司“幻方量化”作为国内头部的量化投资公司,为DeepSeek提供了资金、技术等诸多方面的支持。
一方面,幻方量化在硬件上投入巨大,它投资数千万美元建设了由英伟达A100芯片组成的超级计算集群;另一方面幻方量化还积累了超过10PB的市场行情、宏观经济等数据。因此,幻方量化为DeepSeek的模型训练提供了强有力的算力与数据支撑。
其实,“量化金融”在金融届早已不是什么令人陌生的话题,即便在传统金融领域被外界唱衰的近两年,“量化金融”也依然热度不减,持续吸引着金融、计算机、数学、物理等不同专业背景的人才投身其中。
那么,面对如此火爆又竞争激烈的行业,很多小伙伴不禁好奇:量化交易具体是做什么的?又该怎么进入这个行业呢?如果你也抱着同样的疑惑和好奇,就一起看下去吧
一、什么是量化金融
第一次听到量化金融,你是什么印象?
商科的同学在大学选专业时,可能会面临在传统金融和量化金融这两个不同方向中抉择的情况。在大学专业中提到“量化金融”,我们通常就是在指“金融科技、金融工程、金融数学”这几个量化金融里的专业方向。
我们知道,学科专业设置往往是为了满足社会发展的人才需求,那么量化金融专业就正是金融市场对金融提出更高效率追求的产物。
简单来说,量化金融是一种融合了数学、统计学、计算机科学和金融理论的交叉学科领域,它的概念相对广泛,包括:量化交易(量化投资)、量化研究、量化定价和量化风控四个方面的内容。
因为和定量有关,那么量化金融自然也离不开对数学工具的使用。它能够借助先进的技术和数据分析方法,对金融市场中的各种数据进行量化分析,以制定投资策略、风险管理和资产定价等决策。
二、什么是量化交易
有人问,量化交易就是用“机器”替代“人脑”吗?
量化交易是一种相对较新的投资方式,它指投资者利用计算机技术、数学建模的方法,将自己的金融操作方式规范下来,形成的一种有迹可循的投资策略。
与传统投资方法相比,量化金融更依赖于数据驱动和系统化决策,从而被认为可以有效减少人为情绪的干扰,使投资决策更加客观、严谨和高效。
你知道吗?量化交易的影响力正在与日剧增。
据“Global Algorithmic Trading Market 2016—2020”的报告统计:美国约90%的公开交易市场都采用了量化交易技术;采用量化交易获得的收益比传统交易获得的收益多出10.3%;量化金融大约有1万亿美金市场;近年来表现前10的对冲基金中有6个是量化基金。
如今,量化的方法应用于所有金融市场,从股票、债券到结构性产品、衍生品、大宗商品,甚至是风险投资、私募股权投资。
三、量化金融就业与CQF
首先,量化金融就业前景广阔。
它吸引着来自不同背景人才的涌入,量化金融的角色提供了丰厚的薪水、良好的发展机会和相当高的工作满意度。同时,各类金融新工具、产品和服务的开发也在为量化分析师提供着更广阔的职业机会。
在广阔的职业发展前景下,量化金融从业者保持职业生涯的持续发展就显得愈发重要。从职业的长远发展来看,接受专业的量化金融教育对有志之士来说会是一项极具前瞻性的投资。
因此,CQF证书正是量化er不容错过的加分项。
CQF(Certificatein Quantitative Finance)是国际量化金融分析师认证,是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人Paul Wilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。
CQF项目致力于为有志于银行、基金管理、投资银行、衍生品与风险管理等领域工作的人士提供高级培训,可以说是专为全球头部金融机构从业精英所打造。
通过CQF的学习,学员可以系统性掌握量化领域必备的各项知识技能,进而掌握实用的量化金融技术。通过协会考试后由英国CQF总部颁发证书。

CQF并不仅仅是一场考试,而是类似于国外的硕士项目,通过线上授课和布置作业的形式教授考生知识。此外,CQF的另外一个特点是终身学习,CQF的学员可以终身看课,这也因此使得它的价值不仅限于一张证书上。
CQF学习能够学习到的内容非常广,它侧重金融和科技的结合,特别是计算机编程技术。可以说,CQF可以说是以传统的金融工程为基础,再叠加超前沿的金融内容,所以CQF的课程每年都会定期更新。
四、如何成为CQF持证人
目前,高顿教育是国内唯一的CQF合作机构,也是CQF中国区唯一的代理机构。高顿教育提供全球最具性价比的CQF培训课程,并且采用中文授课,能够帮助学员更好地理解和掌握CQF的知识体系。
高顿教育的学员通过考试后,还可以加入CQF校友会,校友会不仅为学员提供丰富的人脉资源,还通过举办各类活动,助力学员持续更新知识体系,保持行业前沿视野。
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