Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。中低端量化交易平台，支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数是在图表上加载技术指标，进行自动化交易的。
CQF是量化行业的专业认证，如果要说AQF和CQF选择哪个，我个人觉得还是CQF比较好。CQF已经受到了各大世界名企的青睐，根据CQF协会的公布，目前CQF在阿布扎比投资局、美银美林、巴克莱
对于做高频而言，对编程要求较高，可能信息学背景会好一些。这并不是说信息学那些算法对量化交易有直接的帮助，大概率是没有的，而是参加信息学竞赛的人，一般本科都会读计算
千万不要看不起这种实习岗位的招聘信息，如果你对这家量化机构特别钟意的话，如果有实习岗位出现在你的面前，是一定不要挺拒绝的，没有什么比走进一家量化机构内部，再获得对
对搞量化交易的来说，却相比之下多出了一大堆的事情，比如行情推送是否异常，下单是否异常，策略，服务器有没有抽风之类的。还不涉及到初期程序化开发，调试，优化，口吞报表
其实从运营公司的角度，如果想最大限度发挥自己的能力，那么自己研究策略不如招人研究的。如果自己花时间研究，其实还没必要开公司，自己弄就行。开公司就是想借其他人的力量
不同的选股因子可能由于内在的驱动因素大致相同等原因，所选出的组合在个股构成和收益等方面具有较高的一致性，因此其中的一些因子需要作为冗余因子剔除，而只保留同类因子中
在交易所分发出来的数据，按数据精细程度将行情服务划分为?Level1和Level2?两种服务（自己百科交易所数据服务种类），对我们做量化交易研究者来说，数据的种类最好整齐备，以股票举
quant的门槛高多了，top 10、ivy，动不动数学物理phd，面试一堆智力题。actuary技术门槛不高，类似普通商科工作，但是比普通商科多了个考级。老美考级笔记慢，单找工作面试也不看技术
对于做量化这种最最不需要公司平台的（我指的是法律规定的牌照类资质），应该是最适合个人做的。或者说得更直接一些，如果量化交易都没法个人做，那么全世界几乎不存在可以个
量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额预期年化预期收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪
申请CQF是免费的。完成后，CQF协会的招生团队成员将在48小时内与您联系，表明您的初步录取。当您提交报名表并支付首期费用时，您就开始了该计划。
在全球金融市场变得越来越复杂、相互关联并受量化模型、数据科学和机器学习影响的时代，投资者和其他市场参与者需要开发正确的分析工具和技术来跟上变化的步伐。该证书量化投
CQF自创立以来，就受到了全球各大金融机构的认可。CQF以它先进、高端的知识体系培训了大量的金融人才，持有CQF的可以在四大、美林、摩根、汇丰、花旗等国际知名机构工作。
就这一问题而言，在CQF条件下，官方并没有明确规定必须是对口金融专业的考生才能报考，同时在学历方面也没有要求。然而，由于CQF牵涉到大量专业的计算类数理考题，这也要求考生
CQF通常每周有两次CQF在线讲座，时间为下午6:00-晚上8:30（格林威治标准时间）。所有讲座都是通过网络直播进行的，并且是完全互动的，因此您可以提出问题。讲座录音可在24小时内在
CQF为有意在银行、基金管理、投资银行、衍生品与风险管理等领域工作的人士提供高级培训。量化投资的概念在2013年才开始引入国内，到现在也不过几年的光景。通过CQF学习，可以掌握
以策略投资经理/投资助理岗位为例，任职的要求最基础的就是硕士学历，在经济学、金融学方面有扎实基础，也意味着岗位的最低门槛就是你必须是金融相关专业，其次才是工作经验，
CQF总部设在英国伦敦金融城，美国纽约、中国北京等分别设立培训中心。但CQF并不是简单的一个考试，而是类似于国外一个硕士项目，CQF基本就是把一个硕士的课程的搬到了线上，通过
