量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。极大地减少了投资者情绪波动的影响。
我们都知道要学会量化投资，统计模型是必不可少的，量化投资的模型几乎都是统计模型。总结起来就是：1、学会处理数据；2、建立统计模型，制定投资策略；3、使用模型，建立策略.
机器学习是从数据中提取知识，是实现人工智能的主要方法。作为人工智能的核心组成部分，其一般定义为计算机通过自身经验来判断并自动完善自身的性能的行为。这实际上就是让机
机器学习是从数据中提取知识，是实现人工智能的主要方法。作为人工智能的核心组成部分，其一般定义为计算机通过自身经验来判断并自动完善自身的性能的行为。
Meteor学长帮你整理了Quant的六条职业道路：数据科学和机器学习、投资组合管理、风险管理、量化策略和研究、技术、量化交易，包括一般薪酬范围，希望对你的职业选择有所帮助
Quant们往往在投资银行、对冲基金、商业银行等公司就职。事实上，同样是Quant岗位，在不同公司的工作内容可变化性较大，比如有的人可能在调试交易模型，有的人则在写代码。
现在各企业都争相抢夺这方面的人才，可以说CQF证书持证人士的就业方向选择非常多，能在银行、证券商、投资银行、风险控制管理等相关金融企业开展业务。
CQF持证人的年薪都比较高，为什么这么说呢？首先CQF持证人都是从事金融行业多年的人士，想要在这个AI+金融的时代有所突破，所以量化金融成为了他们的突破点。
CQF作为量化领域的专业证书，为不少从事金融行业的人士提供了助力。根据了解，目前大部分的持证人都就业于大型投行、基金和银行类的机构，比较知名的就德意志银行、摩根大通等
美国几大牛x的量化公司，很多都是对冲基金，比如Two Sigma、DE Shaw、Citadel，当然Citadel的高频业务也很牛。不过还有一些纯高频交易的公司，它们的招人门槛和薪资都绝不在这些对冲基金
很多的原因在于僧多粥少，国内也就100多家券商，相应的量化也并不是资产管理部所管理资金的全部，而是一少部分，有能力的话，最好去一些好的国外量化机构。话说国外也挺卷的，
如果是打算从程序员转行到金融机构从业，那么可能还是需要一些学历光环背景的，这一行业的人群比较爱面子，尤其是TOP排行前面那几家。但拥有光环的出身只决定了你的起点不低，
丈量世界的尺子不止你那一把，只要是成系统的，花了时间研究的，有据可查的，都值得尊重，尤其是在这个混沌的市场，越来越多人开始认同布朗运动是这个世界的主宰的背景下。顶
不管我们国内的经济环境如何，社会如何发展。发展习主席上任初期曾说过，人民群众追求美好幸福生活的意志不会变。而金融证券人追求美好幸福生活的“财富欲望”亦不会改变。
量化策略很多是使用另类数据的。比如很多人希望在论坛实时发布自己的交易，也有一些人就用爬虫去爬这些数据，找几个胜率高的ID来跟单，效果似乎也不错！这些策略当然不是你从交
数据显示，国内百亿量化私募已经达到9家，包括九坤投资、明汯投资、幻方量化、灵均投资、鸣石投资、金锝资产、衍复投资、进化论资产、诚奇资产等，其中有几家规模达到500亿以上
对CQF量化金融专业知识的需求不断扩大，CQF协会设计一系列的课程和考试来丰富量化金融认识的需求。CQF有着非常广泛的职业需求以及学术知识，包括在金融领域、经济领域、商业领域
月薪平均值方面，策略研究岗位平均月薪最高，超过36k，其次是IT岗位，策略研究及IT岗位最高薪平均值均能达到40k以上；渠道销售及合规风控岗平均薪酬均能达到20k以上，最高薪平均值
积极投资的玩法是高投资深度、低投资广度，定量投资是低投资深度、高投资广度的投资风格；积极投资关注未来或预期，定量投资关注过去或规律；积极投资将更详细地分析上市公司
