CQF的校友和持证人遍布世界各地，大部分就职于高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等企业或者机构。含金量可见一斑！
随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的日趋成熟，国内量化私募机构逐渐开始引入人工智能等智能化技术应用于量化领域。就是最近流行的机器赚钱新玩法：智能交易。
传统交易中人很容易受市场波动影响而情绪买卖，量化交易一般都是基于历史真实数据、统计分析工具以及量化指标等因素综合做决策，所以能在很大程度上避免主观情绪波动对交易决
量化作为国内刚刚起步的行业，人才缺口还是很大的。国内的量化交易岗位，一般集中在私募基金（对冲基金）、公募基金（有点类似国外的共同基金）、券商，还有一些少量岗位在金
金融科技现在越来越火，已经成为了金融圈的新宠。不管是传统的金融机构，还是创新型的金融机构以及互联网公司，对科技人才，特别是懂技术又懂金融业务的复合型人才需求都比较
随着计算机技术的进步，量化投资成为市场发展的热点，逐渐与基本面投资并驾齐驱，成为当前主流的投资分析方法之一。但随着量化投资的规模快速增长，量化技术将应用于基本面投
随着大数据、云计算、机器学习等金融业技术的发展，传统金融业也在结合信息技术、数学模型、数据分析等方面走向量化金融。量化投资在国外已有三十多年的历史，而且由于量化模
CQF的校友和持证人遍布世界各地，大部分就职于高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等企业或者机构。含金量可见一斑！
由于近年来金融科技加速推进数字化转型，对相关人才需求持续维持在高位。据《“十四五”数字经济发展规划》指出，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，目
这门课程是我是极度推荐的，因为以前从事这个行业，在日常摸索研发量化模型的过程中，为了给自己丰富殷实自己的模型、为自己的理论寻找论据，开始在互联网上找相关论据，无意
手动交易策略，一般是相对于程序化、自动化交易类型的策略而言，也泛指传统交易的下单方式的交易策略。这样的策略存在主观意识流部份，也同时存在客观统计算法部份。手动交易
目前国内的量化产业才刚刚起步，对于人才还有很大的需求，机会和前景有大把，随便打开一家金融企业的招聘就能看到，总有岗位是和量化有关的。在这一前提下，能否抢占时机就显
我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。极大地减少了投资者情绪波动的影响。
我们都知道要学会量化投资，统计模型是必不可少的，量化投资的模型几乎都是统计模型。总结起来就是：1、学会处理数据；2、建立统计模型，制定投资策略；3、使用模型，建立策略.
机器学习是从数据中提取知识，是实现人工智能的主要方法。作为人工智能的核心组成部分，其一般定义为计算机通过自身经验来判断并自动完善自身的性能的行为。这实际上就是让机
机器学习是从数据中提取知识，是实现人工智能的主要方法。作为人工智能的核心组成部分，其一般定义为计算机通过自身经验来判断并自动完善自身的性能的行为。
Meteor学长帮你整理了Quant的六条职业道路：数据科学和机器学习、投资组合管理、风险管理、量化策略和研究、技术、量化交易，包括一般薪酬范围，希望对你的职业选择有所帮助
